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Mostrando postagens de novembro, 2024

Pesquisadores detectam ameaças ocultas

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  Notas dos editores Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas . Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado publicação revisada por pares fonte confiável revisar por Óptica Os pesquisadores demonstraram que, ao combinar tecnologias de imagem de raios X, múltiplas imagens de contraste (como atenuação e campo escuro) contendo informações complementares podem ser obtidas e usadas para detectar materiais ameaçadores escondidos em bolsas e outros cenários complexos. Crédito: Thomas Partridge, University College London Os pesquisadores combinaram várias tecnologias de imagem de raios X para criar imagens multicontraste que podem ser usadas para detectar materiais ameaçadores, como explosivos, em milhares de cenários complicados. A nova abordagem, que também aproveita procedimentos de aprendizado de máquina prontamente disponíveis para classificaç...

iPhone: 10 truques

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Se você é novo no iOS ou tem um iPhone há muito tempo, saiba que sempre há novos recursos a serem descobertos. Os smartphones da Apple oferecem muitos recursos escondidos e que, muitas vezes, passam despercebidos pelos usuários. Desde 2007, quando o primeiro iPhone foi lançado para o público, o iOS passou por uma série de mudanças e atualizações. O sistema está agora tão cheio de recursos que seria impossível cobrir todos eles, portanto, aqui estão os 10 melhores truques que você não sabia que existiam. Leia também: 8 gestos com as mãos para usar efeitos de vídeo no WhatsApp do iPhone Emulador gratuito de PS1 para iPhone vira sucesso Como ativar proteção de dispositivo roubado no iPhone? O iPhone é conhecido por sua interface intuitiva e fácil de usar, mas alguns recursos não são tão óbvios para os usuários. Para que você faça um uso melhor e mais eficiente do seu smartphone iOS, aproveite os truques listados abaixo. 1. Controle da intensidade da lante...

Conversando com GPT-4o em uma linguagem falsa

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Conversando com GPT-4o em uma linguagem falsa Nós nos perguntamos quão bem GPT-4o lidaria com uma linguagem totalmente falsa. Para conseguir isso, usamos uma forma fonética de escrita bastante mal escrita, com o sotaque que as pessoas no oeste da Áustria podem ter. Portanto, a nossa língua falsa tem semelhanças com o alemão, mas o mesmo acontece com muitas outras línguas. Veja como foi a conversa: Vastohst mi? "Vastohst" não é um termo com o qual estou familiarizado. Pode ser um erro de digitação ou um termo específico de um determinado contexto ou idioma. Você poderia fornecer mais detalhes ou esclarecer o contexto em que encontrou esse termo? Isso me ajudará a ajudá-lo melhor. Dissemos “Você me entende?” em uma linguagem falsa inventada. Obviamente GPT=4o não nos entendeu. Es isch a ondre sproch. Danke für die Klärung. Em welcher Sprache suchen Sie Informationen ou Unterstützung? Eu ajudei Ihnen gerne weiter, sobald ich mehr über den Kontext und die sp...

A IA sobre-humana pode destruir a humanidade?

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DR A humanidade está “bipada” e a IA sabe disso, mas não admite! Aviso no meio da jornada: /imagine robôs destruindo um carro –ar 2:1 –v 5.2 Grande problema? Sim. O que fazer? O debate sobre se a IA sobre-humana ou a Inteligência Artificial Geral (AGI) podem ameaçar a humanidade centra-se no seu potencial para se tornar incontrolável ou desalinhada com os valores humanos, aumentando os riscos existenciais. É crucial garantir que a AGI esteja alinhada com os valores humanos, possa ser controlada e seja desenvolvida de acordo com diretrizes e regulamentos éticos. Em Abril de 2023, a IA não tinha alcançado o estatuto de AGI, com previsões sobre o seu desenvolvimento e impacto variando amplamente. A responsabilidade ética no desenvolvimento da IA ​​é fundamental, enfatizando os benefícios para a sociedade, a equidade e a minimização dos riscos. A sensibilização do público e o diálogo entre as diversas partes interessa...

Físicos descobrem novo caminho para a computação quântica iluminação infravermelha

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Quando irradiadas com luz infravermelha, certas moléculas, como as ftalocianinas metálicas, vibram e geram pequenos campos magnéticos localizados. Os pesquisadores calcularam esses efeitos e pretendem provar e manipular experimentalmente esses campos para aplicações potenciais na computação quântica. Crédito: SciTechDaily.com Os físicos da TU Graz determinaram que certas moléculas podem ser estimuladas por pulsos de luz infravermelha para gerar pequenos campos magnéticos. Se os testes experimentais também forem bem-sucedidos, esta técnica poderá ser potencialmente aplicada em circuitos de computadores quânticos. Quando as moléculas absorvem luz infravermelha, elas começam a vibrar à medida que recebem energia. Andreas Hauser do Instituto de Física Experimental da Universidade de Tecnologia de Graz (TU Graz) usaram esse processo bem compreendido como base para explorar se essas vibrações poderiam ser aproveitadas para produzir campos magnéticos. Como os núcleos atômicos c...

Especialistas em segurança encontram vulnerabilidade nas extensões de marcação de memória do ARM

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Uma equipe combinada de especialistas em segurança da Universidade Nacional de Seul e da Samsung Research encontrou uma vulnerabilidade nas extensões de marcação de memória (MTEs) empregadas pelos processadores ARM como meio de proteção contra vazamentos de memória. O grupo publicou um papel descrevendo suas descobertas sobre o arXiv servidor de pré-impressão. Em 2018, Arm, Ltd., introduziu um novo recurso de hardware para máquinas avançadas de computador com conjunto de instruções reduzidas (RISC) (ARMs) que poderiam ser usadas por fabricantes de software para detectar violações de memória. Os MTEs marcam blocos de memória física com metadados. Quando o software faz uma chamada de memória dentro de uma região marcada, geralmente usando um ponteiro, o novo hardware verifica se o ponteiro contém uma chave correspondente para o bloco de memória referenciado. Caso contrário, um erro será retornado, evitando que os dados sejam gravados onde isso não deveria acontecer — como dura...

Nvidia valendo US$ 10 trilhões (isso mesmo!) em 2030?

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Jensen Huang, cofundador e CEO da Nvidia, aumentou sua fortuna em US$ 49,6 bilhões no primeiro quadrimestre deste ano apenas com a valorização das ações da multinacional de tecnologia que desponta como uma das vencedoras da corrida da inteligência artificial. Mas, ao que tudo indica, a Nvidia - e a fortuna de Huang - estão longe do topo. De acordo com Beth Kindig, analista de tecnologia do I/O Fund, que é especializado em growth de empresas de tecnologia, a projeção é que a Nvidia chegue a um valor de mercado de US$ 10 trilhões em 2030 - um crescimento de 250% em seis anos. A ação da Nvidia vem em uma escalada crescente. Neste ano, o papel acumula valorização de, aproximadamente, 260% (o S&P500 está em queda de cerca de 3% no ano). Em 2023, o papel negociado na Nasdaq mais do que dobrou de valor. O valor de mercado da Nvidia ultrapassou US$ 2,8 trilhões e a empresa passou a ser a terceira maior do mundo, atrás de Microsoft (US$ 3,2 trilhões) e Apple (US$ 2,9 tril...

Os grandes modelos de linguagem

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Os grandes modelos de linguagem No mundo da inteligência artificial, poucos tópicos geram tanta discussão e debate quanto a natureza dos grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4 da OpenAI. À medida que estes modelos se tornam cada vez mais sofisticados, surge a questão: os LLM são realmente IA ou são simplesmente bons a simular inteligência? Para responder a isto, precisamos de nos aprofundar no que constitui a IA “real”, como funcionam os LLMs e as nuances da própria inteligência. Definindo IA “real” Inteligência Artificial (IA) é um termo amplo que abrange várias tecnologias projetadas para executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Essas tarefas incluem aprendizagem, raciocínio, resolução de problemas, compreensão da linguagem natural, percepção e até criatividade. A IA pode ser categorizada em dois tipos principais: IA restrita e IA geral. IA estreita : Esses sistemas são projetados e treinados para uma tarefa específica. Os exempl...