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Mostrando postagens de julho, 2024

Resultados de pesquisa melhores e mais rápidos com Algolia no WordPress

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  Resultados de pesquisa melhores e mais rápidos Recentemente, ativei o 'Acompanhamento de pesquisa de sites' no Google Analytics para ver o que as pessoas estão pesquisando em meu blog . Os resultados foram bastante interessantes. Uma boa porcentagem das palavras-chave de pesquisa contém erros de digitação que resultaram em zero resultados de pesquisa! Aqui estão alguns exemplos: Então pesquisei bastante e acabei usando Algolia . O que é Algolia?     Resultados de pesquisa melhores e mais rápidos Algolia é uma “Pesquisa como serviço”. Você fornece o conteúdo a eles e eles fornecem uma API para pesquisa. Por que Algolia no WordPress? Descarregar pesquisa do WordPress – Cada vez que você pesquisa uma palavra-chave no WordPress padrão, a palavra-chave é pesquisada na tabela MySQL, o que é uma tarefa que consome muitos recursos, especialmente se houver muitos posts. Resultados de pesquisa mais rápidos (extremamente rápi

Uma estrutura para aumentar a segurança

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  Notas dos editores Este artigo foi revisado de acordo com a Science X's processo editorial e políticas . Editores destacaram os seguintes atributos garantindo a credibilidade do conteúdo: verificado pré-impressão fonte confiável revisar por Ingrid Fadelli, Tech Xplore Visão geral da guarda latente. Em primeiro lugar, a equipe compilou um conjunto de dados de avisos seguros e inseguros centrados em conceitos da lista negra (à esquerda). Em seguida, eles aproveitaram codificadores textuais pré-treinados para extrair recursos e mapeá-los para um espaço latente aprendido com sua camada de mapeamento de incorporação (centro). Apenas a camada de mapeamento de incorporação é treinada, enquanto todos os outros parâmetros são mantidos congelados. A equipe o treinou impondo uma perda contrastiva na incorporação extraída, aproximando as incorporações de prompts/conceitos inseguros e separando-os dos seguros (à direita). Crédito: Liu et al. O

O “sr. www” projeta a inteligência artificial como um assistente pessoal

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Um dos principais nomes da era digital, Tim Berners-Lee revolucionou a internet ao inventar o World Wide Web, o protocolo que serviu de base para a criação da internet como conhecemos hoje. No ano do aniversário de 35 anos do "www", o físico britânico palpitou sobre o futuro da internet e da tecnologia como um todo. Em entrevista para a CNBC , Berners-Lee vislumbrou um futuro em que cada pessoa poderá contar com seu próprio assistente pessoal munido de inteligência artificial (IA). Esses novos assistentes farão mais do que ligar produtos eletrônicos ou procurar respostas para perguntas na internet. Sua visão do futuro envolve assistentes virtuais que poderão exercer funções de advogados, banqueiros e até médicos. “Você vai ter um assistente de IA que vai poder confiar e que vai trabalhar para você, como um médico”, disse ele. O uso de inteligência artificial na medicina já vem sendo feito há algum tempo. Em 2019, um experimento realizado com o Watson, o superc

Pesquisadores usam chatbots de IA contra si mesmos para fazer o “jailbreak” uns dos outros

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NTU Ph.D. o estudante Liu Yi, coautor do artigo, mostra um banco de dados de prompts de jailbreak bem-sucedidos que conseguiram comprometer chatbots de IA, fazendo com que produzissem informações que seus desenvolvedores deliberadamente impediram de revelar. Crédito: Universidade Tecnológica de Nanyang Cientistas da computação da Universidade Tecnológica de Nanyang, Cingapura (NTU Cingapura) conseguiram comprometer vários chatbots de inteligência artificial (IA), incluindo ChatGPT, Google Bard e Microsoft Bing Chat, para produzir conteúdo que viola as diretrizes de seus desenvolvedores - um resultado conhecido como "jailbreaking ." "Jailbreaking" é um termo em segurança informática onde hackers de computador encontrar e explorar falhas no software de um sistema para forçá-lo a fazer algo que seus desenvolvedores o restringiram deliberadamente de fazer. Além disso, ao treinar um grande modelo de linguagem (LLM) em um banco de dados de prompts que já h

AS ORIGENS E A HISTÓRIA DA DEEP WEB

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  AS ORIGENS E A HISTÓRIA DA DEEP WEB As origens da Deep Web remontam à Agência de Projetos de Pesquisa Avançada do Departamento de Defesa dos Estados Unidos, que ajudou a criar a rede ARPANET, que eventualmente se tornou a Internet. De acordo com o livro “What the Dormouse Said”, do autor John Gregory Markoff, a primeira venda ilegal online ocorreu entre duas universidades – Universidade de Stanford e MIT. No entanto, mesmo com os problemas de censura associados à ARPANET, esta tornou-se um mercado próspero e valioso para conteúdos ilícitos. Embora a parte pública da Internet seja acessível através de motores de busca, a deep web pode ser acessada de diferentes maneiras. A maior parte da deep web é composta por bancos de dados. Esses bancos de dados são protegidos e só podem ser acessados ​​por usuários autorizados. Ao utilizar senhas, o conteúdo desses bancos de dados fica oculto de olhares indiscretos. Portanto, é fundamental proteger esses registros privados. A

Abordagem dos pesquisadores pode proteger computadores quânticos de ataques

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Kanad Basu (à esquerda) e seus colegas desenvolveram uma maneira de neutralizar o impacto de ataques projetados para interromper a capacidade da inteligência artificial de tomar decisões ou resolver tarefas em computadores quânticos. Sua equipe inclui os estudantes de doutorado em engenharia da computação Sanjay Das, Navnil Choudhury (sentado) e Shamik Kundu (à direita). Crédito: Universidade do Texas em Dallas Abordagem dos pesquisadores Espera-se que os computadores quânticos, que podem resolver vários problemas complexos de forma exponencialmente mais rápida do que os computadores clássicos, melhorem as aplicações de inteligência artificial (IA) implementadas em dispositivos como veículos autónomos; no entanto, tal como os seus antecessores, os computadores quânticos são vulneráveis ​​a ataques adversários. Uma equipe de pesquisadores da Universidade do Texas em Dallas e um colaborador da indústria desenvolveram uma abordagem para dar aos computadores quânticos uma c

estabelecendo as bases para a Internet Quântica

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Dra. Sarah Thomas trabalhando no laboratório de óptica quântica. Crédito: Thomas Angus/Imperial College Londres Os pesquisadores produziram, armazenaram e recuperaram informações quânticas pela primeira vez, uma etapa crítica nas redes quânticas. A capacidade de compartilhar informações quânticas é crucial para o desenvolvimento de redes quânticas para computação distribuída e comunicação segura. A computação quântica será útil para resolver alguns tipos importantes de problemas, como otimizar o risco financeiro, descriptografar dados, projetar moléculas e estudar as propriedades dos materiais. “A interface de dois dispositivos principais é um passo crucial para permitir redes quânticas, e estamos realmente entusiasmados por sermos a primeira equipe capaz de demonstrar isso.” - Dra. No entanto, este desenvolvimento está a ser adiado porque a informação quântica pode ser perdida quando transmitida a longas distâncias. Uma forma de superar essa barreira é divid